TOR bouwt autonome, chemievrije onkruidbestrijding voor de open teelt. Een machine die het hele seizoen door het gewas rijdt, ziet niet alleen onkruid. Hij ziet ook het gewas zelf, elke week opnieuw, op elke rij. In het project GSOGG onderzoeken we samen met CropConsult hoe je die waarnemingen omzet in bruikbare informatie voor de teler: hoe staat het gewas ervoor, en wanneer en hoeveel valt er te oogsten.
Waar het project over gaat
GSOGG staat voor Geavanceerd Selectief Oogst- en Gewasmanagementplatform voor Gewassen. Het is een R&D-project waarin camera’s, machine learning en IoT-techniek worden ingezet om het gewas nauwkeurig te volgen en die metingen te vertalen naar een groeimodel dat vooruitkijkt.
Het project bestaat daarmee uit twee delen die elkaar nodig hebben. Eerst het waarnemen: planten tellen, maat en stand bepalen, afwijkingen zien. Daarna het voorspellen: uit een reeks waarnemingen afleiden hoe het gewas zich de komende weken ontwikkelt, zodat het oogstmoment en de te verwachten opbrengst scherper in beeld komen. Minder verspilling en een betere planning zijn het doel.
Wat TOR inbrengt: ML-Ops
Een model dat één keer goed werkt op één perceel is nog geen product. Elk perceel, elk ras en elk seizoen wijkt af, en een model dat daar niet in meebeweegt loopt langzaam achter de werkelijkheid aan. Daarom richt de bijdrage van TOR zich op het gebruik en de doorontwikkeling van ML-Ops: de manier waarop we velddata verzamelen en labelen, modellen trainen en versioneren, ze uitrollen naar de machines in het veld, en daarna blijven meten of ze het in de praktijk nog goed doen.
Dat is dezelfde pijplijn die onze onkruiddetectie voedt. In GSOGG zetten we hem in voor het gewas zelf, en gebruiken we het project om die pijplijn robuuster en sneller te maken.
Wat CropConsult inbrengt: de praktijk, met broccoli
CropConsult brengt de teeltkennis en de use-case in: broccoli. Dat is een gewas waarbij het oogstmoment nauw luistert. De kool groeit door, het veld loopt niet gelijk, en er wordt in meerdere snedes geoogst. Wie te vroeg of te laat komt, verliest kilo’s of kwaliteit, en een prognose die ernaast zit kost arbeid, transport en afzetruimte.
In het project volgen we de groei van broccoli op het perceel en toetsen we of de modellen de werkelijke ontwikkeling goed voorspellen. De praktijk is hier de norm: de vraag is niet of een model op papier klopt, maar of een teler er zijn oogstplanning op durft te zetten.
Wat telers eraan hebben
- Zicht op de stand van het gewas zonder het hele veld af te lopen.
- Oogstvoorspellingen die eerder beschikbaar zijn en dichter bij de werkelijkheid liggen.
- Planning van arbeid, transport en afzet op basis van cijfers in plaats van schattingen.
- Minder verspilling, doordat er op het juiste moment en in de juiste hoeveelheid wordt geoogst.
Projectgegevens
- Projectnaam: Geavanceerd Selectief Oogst- en Gewasmanagementplatform voor Gewassen (GSOGG)
- Dossiernummer: STIM-01043
- Programma: OPZuid 2021-2027, prioriteit 1.1
- Regio: Noord-Brabant
- Looptijd: 1 december 2024 tot en met 1 oktober 2026
- Partners: Trabotyx B.V. en CropConsult B.V.
Medegefinancierd door de Europese Unie
Dit project wordt medegefinancierd door de Europese Unie via het Europees Fonds voor Regionale Ontwikkeling (EFRO), binnen het programma OPZuid 2021-2027. Een overzicht van alle gesubsidieerde innovatieprojecten waaraan TOR meewerkt staat op onze subsidiepagina.